美赛6种题型及通关详解

所谓6 种题型，提示了部分题目的内容，但如果作为选题依据，作用非常有限如果是为了 更好的选题，搞清楚MCM与ICM的区别，可能更有帮助选哪道题不是特别重要，重要的是应该“尽快”选题竞赛时间是固定的，选题的时间越长， 做题的时间越少选题多花1 小时，意味着建模和写论文的时间就少了1 小时 能获什么奖主要看实力，其次看运气准备越充分，胜算越大如果不想碰运气的话，早点 动手准备吧六种题型怎么理解首先，MCM/ICM （2016年起）每年共有6道题，不是6种题，MCM是ABC三题，ICM是 DEF三题对6道题目类型的描述，不是严格的划分，角度和依据都不相同continuous 和 discrete 是指模型的类型， data insights 是指问题数据的特征， operations research/network science 和 environmental science 是扌旨问题涉及到的学科，而 environmental science和policy又是指问题本身的背景这不是按照同一标准对题目进行划分，之间有重 叠最显然的，如果认为continuous和discrete是互补的，那么其他4道题目应该可以分别 归入其中某一类。

其次，这些一两个词的描述过于笼统、宽泛，无法体现题目的具体特征，特别是 A、B、F 题的描述，提供的信息非常少，说了几乎等于没说continuous、discrete把所有的模型全包 括了policy范围也太广，人类主宰世界，方方面面都可能涉及政策问题而且F题也是2016 年新增加的，只有2016年一年的题目（难民问题），暂时还看不出来什么规律而C题和D题的特征相对具体一些比如，针对2016年起MCM新增加的C题，COMAP （Consortium for Mathematics and Its Applications）专门发布了一份文档（中文简介）说 明其特征概括起来，MCM的C题与数据有关，虽然称不上大数据，但压缩包也在100MB 以上，与MCM/ICM其他题目相比，数据量算是大的（实际上以往MCM/ICM的题目很少给 数据），这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法，包括预处理、后处理等， 并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法模型、方法方面，可能主要集中在统计、 模式识别等方向再比如 D 题如果是网络科学的问题的话，所用到模型、算法、软件比较 集中，有章可循近几年网络科学是一个热门研究领域，算法、软件包括可视化的软件都很 多，如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉，选题时可以重点关注D题。

E 题环境科学，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面 对问题的背景有一定的提示作用，但是范围仍然很广，模型、方法没有明显的特征 所以，显然无法仅仅根据这些提示就进行选题，至多是，排除某个题目不考虑（如，计算能 力差的队可以不选C题）如果仅从选题的角度出发，搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别， 可能更有帮助MCM 与 ICM 的区别国内常说的美国赛，其实是两个竞赛，MCM即Mathematical Contest in Modeling,直译为数 学建模竞赛，和ICM即The Interdisciplinary Contest in Modeling,直译为交叉学科建模竞赛 因为两者均由COMAP主办，共用同一套报名系统，竞赛时间完全一致，同时发题，同时收 卷，交卷地址和邮箱相同，同时公布成绩，证书相似，这些形式上的共同点，使一部分参赛 队忽视了两者间的差异MCM是1985年开赛，而ICM是1999年才开始第一届这也是AB两题分别是continuous 和discrete的原因，因为开始的时候只有MCM竞赛，这样划分有一定道理两者名称不同，题目的风格有较大的差异。

一般MCM竞赛题目较具体，表述简洁，要求明 确， ICM 竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的 问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯而MCM的题目中则有相当一部分是以 美国生活为背景，其他国家特别是中国参赛者不熟悉这一点在后面还会讲到 两者虽然均由 COMAP 主办，但是 COMAP 只负责宣传、报名、出版等公共事务，而命题、 评审等工作均由各自的组委会负责，两个竞赛从主席到评委都不相同，只有个别专家两个竞 赛的活动都参加根据最新的2017 MCM/ICM Flyer ,两者组委会的构成不完全相同MCM 设 Contest Director、Executive Director、Associate Director、Founding Director 和 Advisory Board ICM 设 Contest Director、Executive Director、Associate Director 和 Head Judges以上职务中两 者只有Executive Director是相同的，均为COMAP总裁Solomon A. Garfunkel先生，其他没有 重叠。

据此推断，两个竞赛的命题、评审等工作应该是各自独立进行，因此两者在题目风格、 评审尺度、取奖比例等方面均有差别 两个竞赛参赛队数和构成不同，奖项比例也不一样根据 COMAP 公布的 报告 ， 2016 年 MCM有7421支队伍参赛，其中美国参赛队389支，其他7032支队伍主要来自中国，评出 Outstanding 13 个（约 0.18%）, Finalist 22 个（约 0.3%）, Meritorious 594 个（约 8%）, Honorable Mention 2604个（约35%）；而2016年ICM有5025支队伍参赛，其中美国参赛队91支， 评出各奖项的个数分别为14、 15、 935、 2287，相应比例约为0.28%、 0.30%、 18.6%、 45.5% 简单的说有这么几个特点,MCM/ICM竞赛主要是中国的参赛队,美国的队伍主要参加MCM, 而ICM的评奖比例更高一些有人整理了 2012年之前的竞赛数据，并做了详细地分析，有 兴趣的朋友可以看一下这篇文章： 美国大学生数学建模竞赛数据及评阅分析 同样根据上面这篇文章中的数据，两个竞赛每年的取奖比例并不是一个固定的数值，有一定 的波动。

有可能是确定一个大致的比例，再根据当年论文的质量，确定获奖论文两个竞赛 也可能因为组委会成员不同，具体的操作方式也不一样近几年ICM竞赛要求论文正文部分不超过20页，而MCM没有类似要求这对母语非英语 的参赛者来说，有一定影响综合以上两点，赛前可以根据题目的特点，有针对性的做一些准备工作，根据自己队伍的实 际情况，大致确定参加哪一个竞赛即可，不需要，也没办法确定具体选哪个题目，选题只能 在拿到题目之后进行如何选题 拿到题目之后，选题时可以考虑以下几个因素 尽快选题无论选哪个题，都要快竞赛时间短，每一分钟都很宝贵，花费在选题环节上的 时间越多，留给后续环节的时间就越少即使省出来的时间用来睡觉，也能提高效率很多 队伍前松后紧，拿到题目犹犹豫豫，左右摇摆，几个小时都不能确定选题而到了最后，论 文写不完，或者写完了没时间加工修改在选题环节花费大量的时间是很不划算的 扬长避短任何一个参赛队，应该对自己的实力和特长有准确的认识和把握选择最熟悉， 最有把握，最有想法的题目，回避自身弱项比如，计算能力差的队一般不要选择需要大量 编制的题目，收集整理资料能力弱的队不选那些需要查找大量数据的题目，等等国情、文化背景。

MCM/ICM 中不少题目是以美国生活为背景的，很多背景知识对于中国学 生来说，非常陌生 MCM2006B 题要解决机场的轮椅安排问题（ Wheel Chair Access at Airports），而在中国的机场，很少有航空公司会为乘客准备轮椅，这个问题在中国几乎是不 存在的可能很多中国学生拿到题目之后，第一个疑问是，为什么机场会有轮椅？ MCM2009A 题要求设计交通环岛的信号灯（Designing a Trafficf Circle），题目中提到stop sign和yield sign 中国的交通法规中没有这两个标志，绝大多数中国学生不知道这两个标志的含义但是对美 国学生来说这是常识 MCM2010A 题是关于棒球棍上最佳击球点的问题，中国学生打过棒 球的应该不太多MCM2013A题要求设计更好的烤盘（The Ultimate Brownie Pan）烤箱在 美国是最常见的厨房电器，即使是用于出租的公寓，烤箱和灶、油烟机、冰箱是最基本的配 套设施但是在中国，直到最近几年才有部分大中城市的个别家庭开始购置烤箱中国学生 对烤箱、烤盘、烘烤过程完全没有概念类似的情况还有MCM2002B题机票超订问题(Airline Overbooking), MCM2004B 题快速通道系统(A Faster QuickPass System)，MCM2005B 题收费 站设计问题(Tollbooths)， MCM2007A 题选区划分问题(Gerrymandering)， ICM2008C 题医 保系统问题(Finding the Good in Health Care Systems)，MCM2014B 题教练排名问题(College Coaching Legends)，ICM2016F 题难民问题(Modeling Refugee Immigration Policies)等等。

虽 然这些知识都不是秘密，可以查到相关的资料，但是中国学生需要花费几个小时才能搞清楚 美国学生从小到大都知道的常识如果理解不准确，还有可能影响最终的方案选题的时候 要考虑这一因素的影响如何备战 数学建模竞赛自身的特点决定了评奖有一定的偶然性，最终的奖项主要由实力决定，但不完 全由实力决定，运气也有很大影响两者大体上是七三开，或者八二开，偶然因素大概会影 响半个或一个奖励等级，不会到两个等级也就是说，一个实力大致能拿 H 的队，运气好 一点，或许可以拿到M,但怎么都不可能冲击F或者O而对于O或者F这样高等级的奖 励，偶然因素的影响可能更大一些也就是说，有把握拿M的队，都有机会争取F或者O 讲的夸张一点，就算命题人组一个队亲自上阵，虽然M肯定是有把握的，但也不能保证一 定能拿 O运气可遇而不可求，所以只能通过提高自身实力来提高获奖的可能性所谓建模实力，大致 可以分为模型储备、计算能力和写作水平三个主要方面模型储备 模型储备主要是指参赛队的数学基础，对常见模型、方法的理解，以及灵活运用这些知识的 熟练程度熟练掌握的模型越多，解决问题时的眼界越开阔，可选择的方法也越多常见的 模型和方法在主要的数学建模教材，或各种开放课程中都有介绍，每个参赛队都应该掌握以 下这些内容：微积分 线性代数 概率论与数理统计 规划模型 微分方程模型 图论模型 计算机仿真方法 再扩展一点，可以了解以下内容： 博弈论模型微观经济学基本原理 元胞自动机模型 群体决策模型 智能计算(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等) 基本的数字图像处理方法 常见的模式识别算法(聚类算法、神经网络、支撑向量机等) 这个列表可以一直写下去，但是有了这些模型的储备，粗略估计可以应对80%以上的问题。

特别注意，时间有限，精力有限，短时间内不可能精通所有的模型和算法，基本模型要熟练， 扩展方法可以先掌握思想、原理，适应的场合，应用的条件，优缺点等基本信息，再了解细 节计算能力数学建模竞赛对计算能力的要求，与ACM的ICPC程序设计竞赛的要求不一样，范围更广， 不只是编程程序设计竞赛的高手，不见得能够完成数模竞赛中的计算任务数学建模竞赛 所需的计算机技能大体如下：文献检索，数据收集（搜索引擎，数据库）编程能力至少能够熟练使用一种高级语言 常见的数值计算方法 常用的图论算法文本文件读取、处理 数字图像（基本概念，读取，简单加工） 常用图表绘制参考文献管理 科技论文排版（规范，软件） 文本文件编辑器（*） 正则表达式（*） 版本控制（*）注：加*项目为可选项论文写作 写作是数模竞赛中最关键的一步，因为竞赛的作品就是论文，三个人几天的劳动成果都要在 论文中体现没写出来，写不出来，或者没有恰当的写出来都会影响竞赛成绩 对于美国赛而言，论文写作水平是指两个方面，一是会不会写科技论文，二是英文表达能力 如何，也就是会不会用英文写如果模型做的不好，自然写不出来好论文，但是更普遍的现 象是，模型做的不错，但是没写好，最后成绩很差。

写作是个大话题，一两句话说不清楚，这里推荐一本书 《正确写作美国大学生数学建模竞 赛论文》 ，这是 美国大学生数学建模竞赛指导丛书 中的一本，是由 COMAP 与高等教育 出版社联合策划出版的，好象也是市场上唯一一本专门针对数学建模竞赛论文写作的参考 书看完这本就差不多了除了这本书，往年的优秀论文也是必须要看的，而且要认真看，认真研究 当然，只看书和优秀论文是无法提高写作水平的，一定要自己动手写写完与优秀论文对比， 或者请老师点评，再修改，逐步提高时间安排 上面所说的这些能力，不是一两天能够练成的，要有一个漫长、艰辛的过程，有计划地实现 竞赛前的准备工作大体可以分为三个阶段：学习数学建模课程这一阶段主要解决模型储备问题同时，在学习的过程中，通过不断的 练习，逐步提高计算能力和写作水平可以选修所在学校的课程，也可以通过网上的开放课 程完成赛前培训这一阶段主要是了解竞赛要求，熟悉往年赛题，研读优秀论文第一个阶段的学 习所获得的知识和能力，不是针对特定竞赛的，是普遍适用的而这一阶段的培训非常有针 对性所谓模拟赛，就是选择难度相当的题目，严格按照竞赛时间要求（包括起始的时刻） 进行，写出完整的论文。

模拟赛后，一定要分析论文，可以请有经验的老师点评，也可以自 行对照检查只有分析出论文的优缺点，才能改进提高这是检验自身实力的最好方法至 少要进行一次，有条件的话，两次以上效果更好如果之前没有参加过类似竞赛，又不进行 模拟赛，直接参赛的话，时间就是一个大问题，这样参赛队很有可能无法在竞赛指定的时间 内完成题目要求的各项任务总结如果上面讲的这些都能做到，M奖就不远了但是最后还要讲一点，数模竞赛是手段，不 是目的奖项虽然重要，也可以以奖项论英雄，但是不要仅以奖项论英雄，关键是要看参赛 的整个过程中，是否有收获如果说获奖就有收获，没获奖就没收获，时间、精力就白费了， 那么这个竞赛就是失败的，也不是竞赛的初衷无论获奖与否，要看整个过程中建模能力是 不是提高了，计算能力是不是提高了，写作水平是不是提高了，这些才是真正的收获 对于认真准备，积极备战的参赛队，不能保证他们一定能获奖， H 奖都不能保证，但是可以 保证他们一定有收获。