模糊层次分析法的程序实现

模糊层次分析法的程序实现给出模糊层次分析法的Matlab程序clear;clc;E=input('输入计算精度e:')Max=input('输入最大迭代次数Max:')F=input('输入优先关系矩阵F:');%计算模糊一致矩阵N=size(F);r=sum(F');fori=1:N(1)forj=1:N(2)R(i,j)=(r(i)-r(j))/(2*N(1))+0.5;endendE=R./R';%计算初始向量%W=sum(R')./sum(sum(R));%和行归一法%fori=1:N(1)S(i)=R(i,1);forj=2:N(2)S(i)=S(i)*R(i,j);endendS=SA(1/N(1));W=S./sum(S);%方根法%%a=input('参数a=?');%W=sum(R')/(N(1)*a)-1/(2*a)+1/N(1);%排序法%利用幂法计算排序向量V(:,1)=W'/max(abs(W));%归一化fori=1:MaxV(:,i+1)=E*V(:,i);V(:,i+1)=V(:,i+1)/max(abs(V(:,i+1)));ifmax(abs(V(:,i+1)-V(:,i)))k=i;A=V(:,i+1)./sum(V(:,i+1));breakElseEndEnd四、计算实例由优先关系矩阵得到模糊一致矩阵利用三种方法计算排序向量分别为:五、结束语模糊层次分析法广泛应用于许多领域,解决了判断矩阵的一致性与人类思维一致性的差异问题,同时还得到了计算精度较高的且与实际情况较吻合的排序向量,但是模糊一致矩阵的转换和排序向量的求解计算复杂,工作量大,本文运用Matlab程序实现了该方法,能够方便的解决方法的计算问题。