六西格玛基本方法及工具应用

六西格玛基本方法及工具应用开课信息：课程编号：KC4222开课日期（天数）上课地区费用2014/10/25-26上海-闸北区3800招生对象质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改 革及革新项目的人员此课程常年循环在北京、苏州、上海、深圳及广州等地开课，也可以邀请老师去企业进行相应的内部培训，有需要请联系我们主办单位】中国 电子标准协会培训中心w w w. W a y s. O r g. C n【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司课程大纲SixSigma总体介绍：SixSigma是什么？谁在应用SixSigma?SixSigma的两大流派及其各自主要特点SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务SixSigma的组织结构SixSigma的战略推广SixSigma 与 ISO/TQM（TotalQualityManagement-全面质量管理）的区别SixSigma的统计学基础：数据分类：连续型数据和离散型数据缺陷（标准）：单元，机会的定义：DPU和DPO的概念和区别正态分布的由来正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标准方差)正态分布的重要特性及“Z”值的计算Mean(均值)，Median(中位数)和Mode(模)SixSigma各阶段的详细介绍：定义阶段(Define)质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment)立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色测量阶段(Measure)确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换确定项目的缺陷(标准)，单元，机会测量系统的分析(MSA)：偏差的构成：可重复性和可再生产性连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)离散数据：表格法对Y和可能的X’ s收集数据流程图(PM-ProcessMap)因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause&EffectDiagram)标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)Y的基本图形分析及统计分析：柏拉图(ParetoChart)直方图(Histogram)盒形图(Boxplot)验证正态性(NormalityTest)歪斜分布(SkewedDistribution)尖峰分布(KurtosisDistribution)多模式分布(Multi-ModeDistribution)非正态分布的处理描述性统计(BasicStatistics)计算Z值：Y是离散型数据：ProductReportY是连续型数据：ProcessReportZst、Zlt 和 Zshift 的关系分析阶段(Analyze)图形分析：离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)假设检验分析(HypothesisAnalysis)F 检验、T 检验和卡方检验(F-test、T-test和 ChiSquare-test)方差分析(ANOVA)回归分析(Regression)通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel)改进阶段(Improve)样本数量检验(SampleSizeTesting)连续数据和离散数据改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test)控制阶段(Control)SPC 及控制图(ControlChart)什么是控制图和SPC控制图的用途控制图的类型控制图原理控制图的解释DMADV的内容简单介绍：D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)讲师介绍马老师：国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任 质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领 导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成 员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。

现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历 中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高指导各工厂的六 西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员 和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量 技能的培训计划，实施和提高马老师在培训领域有超过10年的经验熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析 工具，JMP和Minitab统计软件不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工 厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术， 绿带，也可以按客户需求做定制的课程培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子 阐释复杂的统计概念和理论受到参训学员及企业管理层的好评平均学员评估分数超过 4.6（5分制）授课形式：知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。