S的信息系统开发及SPSS数据处理报告

信管专业实习报告题 目基于B/S的信息系统开发及SPSS数据处理二级学院信息管理系专 业信息管理与信息系统班 级学 号学生姓名指导教师信息管理教研室专业教师实习时间2008-2009学年第一学期14-17周专业实习评审表二级学院：信息管理系姓 名专业班级题 目：基于B/S的信息系统开发及SPSS数据处理评审意见成 绩指导教师签名评审时间： 年 月 日目 录第1章 专业实习报告的内容介绍·································21.1 实习目的 ··················································21.2 实习内容 ··················································21.3 实习环境 ··················································21.4 实习的基本要求 ············································3第2章 基于B/S结构的信息系统的实现 ·························42.1 基于B/S结构的信息系统开发方法介绍 ························42.2 网站计数器的功能分析·······································42.2.1 功能介绍 ·············································42.2.2 实现方式分析 ···········································42.2.3 数据库设计 ············································52.3 网站计数器功能的实现 ······································82.3.1 主要代码 ············································82.3.2 界面 ·················································82.4 网站计数器的不足及需要完善的内容 ··························112.5 网站计数器功能实现过程的总结 ·····························11第3章 SPSS数据处理 ········································123. 1 SPSS数据处理方法介绍 ·····································123. 2 SPSS数据处理的功能分析····································123. 3 SPSS数据处理任务及分析结果································133.3.1 熟悉SPSS操作界面 ······································143.3.2 用SPSS统计软件进行正态总体期望的检 ····················· 143.3.3 用统计软件SPSS进行方差分析 ·····························163.3.4 用统计软件SPSS进行相关分析 ·····························183.3.5 进行一元与多元线性回归分析 ······························203. 4 SPSS数据处理的总结 ·······································23参考文献 ······················································24第1章 专业实习报告的内容介绍1.1 实习目的在学习了专业课程，已经掌握相当的专业理论及实务知识的基础上，通过专业实习，增强学生对建设信息系统实践的感性认识，培养学生综合运用所学理论、联系实际分析和解决问题的能力，积累经验。

了解与计算机应用密切相关的方面，能够联系实际问题进行系统分析，建立信息系统的整体概念，学会运用专业知识去发现问题和解决问题的方法，增强实践能力通过实习，参加了一定的专业实践，了解自身所具备的基础及存在的问题，增强学好专业的信心和从事相关专业工作的责任感和事业心，提高实践能力，增强调查研究和随机应变的独立工作的能力同时为我们的毕业设计和走入社会奠定了良好的基础1.2 实习内容 综合运用ASP.NET和软件工程理论去分析和解决实际问题,通过本次专业实习使学生能够熟练地使用ASP.NET技术,并按照系统工程化的方法开发一般的信息系统项目掌握常用的信息数据分析理论及方法，并熟练运用SPSS工具解决实际中的数据处理问题1.3 实习环境 在Microsoft Visual Studio基本环境下，运用ASP.NET +数据库实现具体网络信息系统的一个具体小功能,并完善相关功能 熟悉SPSS的操作界面，掌握运用统计软件进行一系列的系统分析1.4 实习的基本要求 1、本专业实习分析一个网上系统的功能以及业务流程，建立前后台信息管理系统，实习重点是综合运用数据库、网络知识、HTML及面向对象语言设计动态网页系统，是以前所学课程的汇总与综合，模拟已有的网络信息系统，实现并完善部分功能,专业实习以学生实现功能为主，老师辅导为辅。

考核方式以书面设计文档（包括数据库设计、代码设计、功能分析等）及系统演示2、熟悉SPSS的相关功能，运用所学的数据分析、数据处理的知识，选用适当的方法，使用SPSS软件对实际数据进行相关的处理第2章 基于B/S结构的信息系统的实现2.1 基于B/S结构的信息系统开发方法介绍B/S结构的信息系统开发需在Microsoft Visual Studio环境下，运用ASP.NET +数据库实现具体网络信息系统的一个具体小功能,并完善相关功能ASP.NET的实现语言可以是VB.NET或者C#，数据库可以自己选择Access或者SQL Server在实现系统的过程中，注意保存相关文档资料，需要写出功能分析、设计实现的思路（算法分析）、数据库分析设计的过程，并附加上源代码具体知识点如下：1．web开发工具和方法：主要内容包括Web系统结构、HTML语言基础、Microsoft Visual Studio工作环境、网页设计技术、网页设计编程语言（ASP.NET）等，学生应熟练掌握，并制作动态网页2．Web数据库开发：创建数据库、建立数据分析数据库、连接数据源, 并进行数据库的增加、删除、更新等操作3．掌握 IIS（Internet Information Server）安装、设置步骤和方法2.2 网站计数器的功能分析２.2.1 功能介绍本计数器主要实现了在线人数统计，客户端地址分析，为了更好地掌握访问者情况，需要对客户端浏览器类型，版本分析。

2.2.2 实现方式分析为获取浏览器版本,可以通过ASP.NET内置对象Request的相关属性和方法来实现该功能,具体实现过程如下：相关实现流程图开始网站计数器主页面自制服务器行为PHP线上人数记录访客的位置及访问时间显示资料库中最新的10则资料显示资料总笔数以系统时间筛选本日浏览资料，并显示浏览人次 本日网站浏览人数显示访客地址资料页面网站总浏览人数将访客浏览网站的时间、地址等资讯资料在「webCount」资料表中线上人数2.2.3 数据库设计此设计可以在本计数器基础之上设计计数分析程序，可以对页面访问、ip访问次数进行分析，并形成报表 一、数据库设计 数据库采用mysql 相关文件：    createDatabase.sql        创建数据库             createTblCounter.sql    创建计数器表 表名：tpCounter（table of pages counter） 字段： 名称    类型    意义 id    Int (10) auto_increment    序列号 pagename    varchar(20)    页面标识,缺省为页面文件名 count    Int(10)    计数值 表名：tiCounter（table of ip counter） 字段： 名称    类型    意义 id    Int(10) auto_increment    序列号 ip    varchar(20)    Ip标识 count    Int(10)    该ip访问次数 date    datetime    最近访问时间 pages    text    曾访问过的页面id，用’|’分隔 二、详细说明： 1、    可以对每个页面进行计数，也可以统计每个ip访问的次数，最近访问时间，以及每次访问的页面，需要两个表； 2、    统计网站访问人次：tpCounter中设置一个站标识[建议用pagename=’0’标志]； 3、    每次打开页面时都先检查session，若不存在该用户的session，说明是刚刚开始访问本网站，此时创建一个此用户的session，对网站计数增1，对所访问页面计数增1；[打开或刷新页面时]如果该用户session已存在，网站计数值不增加，但是页面计数值每刷新一次都要增1； 4、    关闭页面时，检查该用户打开本网站页面数是否为0,是则销毁该用户的session，否则不销毁；[此功能不需编写程序，服务器自动执行] 5、    在访问时如果页面在tpCounter中没有标识，自动在表中插入一条记录； 6、    pages是一个文本类型，记录了浏览者访问的时间和访问的页面，其中包含类似这样格式的字符串： ||2001-5-1 16:00:00|1|12|5||2001-8-3 10:12:5|4|9| 表示此ip在2001-5-1 16:00:00访问了1、12、5页面，在2001-8-3  10:12:5访问了5、4、9页面[页面的号从上一个表中获得]； 7、    设计计数的文件(.php)，每一个页面都包含这个文件，这个文件中包含以下的功能：         1>session检查，         2>连接数据库，         3>计数[参数为 页面名称、ip、当前时间]，         4>读写数据库，         5>断开与数据库的连接； 8、对所访问的页面的记录采用如下方式：         用户打开一个新的页面时，如果用户session不存在，写入时间并记录当前页面，若存在，写入当前页面。

写入采用附加的方式 9、    网站计数在此头文件中，对页面计数在所计页面中 10、每一个页面在包含本文件时，如果要对页面计数，一定要在包含之前使用变量$page_name，并赋值为页面的名称，页面名称不能有重复 三、接口描述： 相关文件：counter.php 1/Boolean check_session() 功能描述：session检查，原来存在返回true；原来不存在返回false，并创建，并注册布尔型变量existing 入口参数：无     出口参数：布尔型 2/site_count($content)     功能描述：网站访问计数     入口参数：数据库连接     出口参数：计数值 3/page_count($connect,$page_name,$flag=true)     功能描述：网页计数，返回页面访问次数，整型，$flag是是否增加计数的标志，缺省true     入口参数：$connect：数据库连接,$page_name：网页名称     出口参数：页面访问次数 4/show_site_count(int type) 功能描述：显示计数 入口参数：    type==1采用图形计数 type==2采用文本计数 四、流程     0/检查进入页面的权限         由于头文件需要通过引用才可以编译，因此必须检查是通过引用还是直接浏览 1/链接数据库 2/检查session，若不存在，创建session，进行网站计数 3/显示计数 4/进行页面计数 5/断开与数据库的连接[自动实现]2.3 网站计数器功能的实现相关功能的实现过程,交互式控件的相关代码,主要界面的截图,功能测试等.2.3.1 主要代码针对textbox1代码设计：public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { TextBox1.Text = Application["count"].ToString();}Golbal.asax代码设计：<%@ Application Language="C#" %>Web.config代码设计：Sessionstate mode =“Inpro”；2.3.2 界面2.4 网站计数器的不足及需要完善的内容这个设计过程中，发现网站计数器还存在着不足的地方，比如暂停、计数、清零等的三个控制功能，如果改进了这三方面，网站的计数器就能成为一个更加适用，功能更加完备的一个系统2.5 网站计数器功能实现过程的总结 通过对于B/S结构的信息系统的专业实习，我不仅加深了对B/S结构的理解，将理论很好地应用到实际当中去，而且我还学会了如何去培养我们的实践能力，从而不断地战胜自己，超越自己。

实践是建立在充分掌握理论知识的基础上进行的，发挥我们的潜力，开动我们的脑子，从而做出想要的东西我在这个设计的过程中，了解了网站计数器的功能、设计以及功能的实现设计结果能够符合题意，成功完成了此次实习要求，对于这次专业实习不只在乎这一结果，更加在乎的，是这个过程这个过程中，花费了大量的时间和精力，更重要的是能够自己独立地完成第3章 SPSS数据处理3.1 SPSS数据处理方法介绍SPSS数据处理是使学生掌握描述性统计与数理统计的基本概念，了解它们的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理总体现象和随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质1、熟悉SPSS操作界面、数据定义及输入、输出2、掌握数据的样本均值、样本标准差、中位数、众数、样本和等的，操作掌握数据的频次分析3、学会SPSS统计软件进行正态总体期望的检验（单个总体和两个总体）；4、掌握用统计软件SPSS进行方差分析；5、掌握用统计软件SPSS进行相关分析；6、熟练绘制散点图7、掌握用统计软件SPSS进行回归分析3.2 SPSS数据处理的功能分析SPSS数据处理首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。

作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包3.3 SPSS数据处理任务及分析结果3.3.1熟悉SPSS操作界面现有如下数据请输入到SPSS中，并形成一份数据文件,并在性别中用0表示女，1表示男分析结果：3.3.2用SPSS统计软件进行正态总体期望的检验现有如下数据，存放在住房状况调查.sav中，要求如下：1、统计“人均住房面积”的均值、标准差、中位数、众数，并作频次分析2、在95%的置信水平下，推断家庭人均住房面积的均值是否为20㎡3、分析本市户口与外地户口家庭人均住房面积的平均值是否存在显著性差异分析结果：Statistics人均面积NValid2993Missing0Mean22.0060Median19.6250Mode20.00Std. Deviation1.27011E1Percentiles2513.66675019.62507526.6667One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面积299322.006012.70106.23216One-Sample TestTest Value = 20 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面积8.6402992.0002.005961.55082.4612Group Statistics户口状况NMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面积本市户口282521.725812.17539.22907外地户口16826.716518.967481.46337Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面积Equal variances assumed65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080Equal variances not assumed-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.067423.3.3用统计软件SPSS进行方差分析现有某企业的工资与工作岗位、性别情况，请作如下分析：1、三类职工的当前平均工资有无显著差异，并进一步分析各岗位工资情况。

2、工作岗位、性别以及工作岗位和性别的交互作用是否对当前工资产生影响进行分析分析结果：ANOVA当前工资Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Test of Homogeneity of Variances当前工资Levene Statisticdf1df2Sig.10.5122363.000ANOVA当前工资Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Multiple ComparisonsDependent Variable:当前工资(I) 工作类型(J) 工作类型Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD一线工人科以上干部$-40,666.785*$2,455.919.000$-45,496.40$-35,837.17一般机关员工$4,153.925*$1,765.545.019$681.95$7,625.90科以上干部一线工人$40,666.785*$2,455.919.000$35,837.17$45,496.40一般机关员工$44,820.710*$2,853.103.000$39,210.02$50,431.40一般机关员工一线工人$-4,153.925*$1,765.545.019$-7,625.90$-681.95科以上干部$-44,820.710*$2,853.103.000$-50,431.40$-39,210.02Tamhane一线工人科以上干部$-40,666.785*$3,313.638.000$-49,089.42$-32,244.15一般机关员工$4,153.925*$1,281.874.005$1,046.24$7,261.61科以上干部一线工人$40,666.785*$3,313.638.000$32,244.15$49,089.42一般机关员工$44,820.710*$3,403.657.000$36,222.90$53,418.52一般机关员工一线工人$-4,153.925*$1,281.874.005$-7,261.61$-1,046.24科以上干部$-44,820.710*$3,403.657.000$-53,418.52$-36,222.90*. The mean difference is significant at the 0.05 level.Between-Subjects FactorsValue LabelN工作类型1一线工人2852科以上干部263一般机关员工55性别fFemale160mMale206Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:当前工资SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model4.946E10a41.237E1099.696.000Intercept2.845E1112.845E112.294E3.000工作性质3.016E1021.508E10121.593.000gender3.267E913.267E926.337.000工作性质 * gender7.426E717.426E7.599.440Error4.478E103611.240E8Total5.212E11366Corrected Total9.424E10365a. R Squared = .525 (Adjusted R Squared = .520)3.3.4用统计软件SPSS进行相关分析现有保单推销员的保单推销数与保单推销的年数资料，在“保单推销.Sav”中，请作如下分析：1、通过相关分析确定保单推销数与保单推销的年数之间是否相关，相关系数为多少？2、资料绘出这两者之间的散点图3、对这两者作线性回归分析。

分析结果：Correlations去年的保单推销数推销保单的年数去年的保单推销数Pearson Correlation1.910**Sig. (2-tailed).000N1616推销保单的年数Pearson Correlation.910**1Sig. (2-tailed).000N1616**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.910a.828.81510.645a. Predictors: (Constant), 推销保单的年数ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7620.91117620.91167.249.000aResidual1586.52714113.323Total9207.43715a. Predictors: (Constant), 推销保单的年数b. Dependent Variable: 去年的保单推销数CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)51.1656.4467.937.000推销保单的年数3.364.410.9108.201.000a. Dependent Variable: 去年的保单推销数3.3.5进行一元与多元线性回归分析现有证券投资额与依据的调查分析数据，请用逐步线性回归法研究某城市散户股民在“证券市场的投资总额”是否可以用变量“证券市场外的收入”、“受教育程度”、“入市年份”和“股民年龄”来说明。

分析结果：Variables Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1证券市场以外年收入.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).2入市年份.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).3年龄.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).4受教育程度.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).a. Dependent Variable: 投入证券市场总资金Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.373a.139.1362.470182.417b.174.1692.423353.439c.193.1862.398414.455d.207.1972.38135a. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入b. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份, 年龄d. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份, 年龄, 受教育程度ANOVAeModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression334.4971334.49754.819.000aResidual2074.6143406.102Total2409.1113412Regression418.2872209.14435.613.000bResidual1990.8243395.873Total2409.1113413Regression464.8163154.93926.935.000cResidual1944.2953385.752Total2409.1113414Regression498.0434124.51121.956.000dResidual1911.0683375.671Total2409.111341a. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入b. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份, 年龄d. Predictors: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份, 年龄, 受教育程度e. Dependent Variable: 投入证券市场总资金CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)3.494.26912.995.000证券市场以外年收入.377.051.3737.404.0002(Constant)4.493.37312.031.000证券市场以外年收入.374.050.3707.491.000入市年份-.198.053-.187-3.777.0003(Constant)3.331.5516.048.000证券市场以外年收入.383.050.3797.741.000入市年份-.166.053-.156-3.117.002年龄.291.102.1432.844.0054(Constant)2.493.6473.852.000证券市场以外年收入.371.049.3667.492.000入市年份-.180.053-.169-3.380.001年龄.325.103.1593.170.002受教育程度.273.113.1202.421.016a. Dependent Variable: 投入证券市场总资金Excluded VariablesdModelBeta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsTolerance1受教育程度.071a1.404.161.076.987入市年份-.187a-3.777.000-.2011.000年龄.176a3.552.000.189.9962受教育程度.099b1.977.049.107.969年龄.143b2.844.005.153.9503受教育程度.120c2.421.016.131.950a. Predictors in the Model: (Constant), 证券市场以外年收入b. Predictors in the Model: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份c. Predictors in the Model: (Constant), 证券市场以外年收入, 入市年份, 年龄d. Dependent Variable: 投入证券市场总资金3.4 SPSS数据处理的总结通过本次对SPSS数据处理的专业实习，使我对统计工作有了一个初步的认识，以及统计软件在统计工作中应用的重要性和方便性，认识实习的目的，了解信息收集，处理过程加强感性认识，为以后毕业设计奠定必要的实践基础，把所学的知识运用到实践中。

学习了统计学软件SPSS，有力的将理论知识与实践联系在一起，并且进一步掌握了理论知识这次的实习，使我对统计工作的过程和SPSS应用的流程取得一定的认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力我也深刻体会到要想学会一套软件的操作，远没有我想象的那么容易，尤其是这套spss统计软件学习软件的基本操作相对来讲是容易的，但要理解每一个步骤的意义及每一组所计算出来的数据的代表内容，就要付出更多的精力和时间在学习过程中，细心和耐心是很必要的在某些操作中，比如说spss线形回归的操作步骤，只要稍微马虎一些，就会弄错，导致操作结果错误通过实践，我发现自己在课堂上所掌握的理论知识还很不扎实，专业英语也不是很过关在应用软件输出的数据中，有很多都不知道是什么意思，还有的数据概念模糊，这都是在今后的学习中需要改进和加强的参考文献[1]（美）内格尔（Nagel.C）等著；李铭翻译；黄静审校C#高级编程(第6版) 出版社：清华大学出版社 出版时间：2008-10-1[2]（美）沃森（Watson，K.），（美）内格尔（Nagel，C.） 等著，齐立波翻译，黄静审校C＃入门经典（第4版） 出版社：清华大学出版社 出版时间：2008-12-1[3] 段德亮，余健，张仁才 《C#课程设计案例精编（盘）》出版社：清华大学出版社 出版时间：2008-6-1 [4] 罗斌等编著 Visual C#2005管理系统开发经典案例（附光盘）出版社：水利水电出版社 出版时间：2007-7-1、[5] 刘大海，李宁，晁阳 编著 SPSS 15.0统计分析从入门到精通出版社：清华大学出版社 出版时间：2008-5-1[6] 罗应婷，杨钰娟　编著 (附盘)SPSS统计分析从基础到实践出版社：电子工业出版社 出版日期2007-06-01[7] 薛薇编著 SPSS统计分析方法及应用（含盘）出版社：电子工业出版社 出版时间：2004-9-1[8] 何宁 统计分析系统SAS与SPSS 出版社：机械工业出版社 出版日期：2008-03-01 [9] 耿肇英. C#应用程序设计教程. 人民邮电出版社[10] 马庆国. 应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用. 科学出版社。