第五节灵敏度分析ppt课件

一一.灵敏度分析的意义灵敏度分析的意义 在通常的决策模型中自然形状在通常的决策模型中自然形状的损益值和概率往往是预测和估计的损益值和概率往往是预测和估计得到的，普通不会非常准确因此，得到的，普通不会非常准确因此，根据实践情况的变化，有必要对这根据实践情况的变化，有必要对这些数据在多大范围内变动，而原最些数据在多大范围内变动，而原最优决策方案继续有效进展分析，这优决策方案继续有效进展分析，这种分析就叫做灵敏度分析种分析就叫做灵敏度分析例4.5:有外壳完全一样的木盒100个，将其分为两组，一组内装白球，有70盒另一组内装黑球，有30盒现从这100个盒中任取一盒，让他猜，假设这个盒内装的是白球，猜对得500分，猜错罚150分假设这个盒内装的是黑球，猜对得1000分，猜错罚200分为了使希望得分最高，合理的决策方案是什么？有关数据如4.13所示概率决策方案自然状态 白 黑 0.7 0.3猜白 猜黑 500 -200 -150 1000 12猜白白 P=0.7500-200黑 P=0.3猜黑3-1501000白 P=0.7黑 P=0.3 解：画决策树，如图4-4所示讨论数学期望：猜白：0.7500+0.3(-200)=290 猜黑：0.7(-150)+0.31000=195 显然,按照最大期望值准那么,猜白是最优方案。

如今假设白球出现的概率变为0.8，这时，猜白：0.8500+0.2(-200)=360 猜黑：0.8(-500)+0.21000=80 很明显，猜白仍是最优方案再假设白球出现的概率变为0.6，这时:猜白：0.6*500+0.4*(-200)=220猜黑：0.6*(-150)+0.4*1000=310 如今的结果发生了变化，猜黑是最优决策方案二.转机概率 设P是白球出现的概率,那么1-P是黑球出现的概率.计算两个方案的数学期望，并使其相等,得到 P500+(1-P)*(-200)=P(-150)+(1-P)1000,解方程后得P=0.65,将它称为转机概率当P 0.65,猜白是最优方案当P0.65猜黑是最优方案在实践的决策过程中，经常要将自然形状的概率和 损益值等，在一定的范围内作几次 变化，反复地进展计算，调查所得 到的数学期望值能否变化很大，影响到最优方案的选择假设这些数据稍加变化，而最优方案不变，那么这个决策方案就是稳定的否那么，这个决策方案就是不稳定的，需求进展更深一步的讨论了终了放映终了放映。