第八章经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现

STATA 从入门到精通第第8章章经典假设下的横截面数据单方程线性回经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的归模型的Stata实现实现STATA 从入门到精通回归分析分类回归分析分类n 1.回归分析按数据类型分为：横截面数据、面板回归分析按数据类型分为：横截面数据、面板数据、时间序列数据的回归分析三类数据、时间序列数据的回归分析三类n 2.回归分析按同时估计的方程个数可以分为单方回归分析按同时估计的方程个数可以分为单方程和多方程回归分析程和多方程回归分析n 3.回归分析按模型的设定可以分为线性回归模型回归分析按模型的设定可以分为线性回归模型和非线性回归模型两类和非线性回归模型两类n 4.线性模型又可以分为经典假设下的回归分析和线性模型又可以分为经典假设下的回归分析和非经典假设下的回归分析非经典假设下的回归分析STATA 从入门到精通n本章介绍横截面数据、单方程、经典条件本章介绍横截面数据、单方程、经典条件下的线性回归分析的下的线性回归分析的stata实现，对于其他实现，对于其他回归分析的实现方法在下面的章节中将会回归分析的实现方法在下面的章节中将会为大家介绍为大家介绍Page 4STATA从入门到精通从入门到精通Stata的回归分析的回归分析regress、predict、test命令命令 n Stata提供了范围异常广泛的回归程序。

本章我们提供了范围异常广泛的回归程序本章我们介绍用于回归分析最基本的三个介绍用于回归分析最基本的三个Stata命令命令regress、predict、test命令regress、predict、test是一组命令，它们完成各种简单和是一组命令，它们完成各种简单和多元的普通最小二乘法回归多元的普通最小二乘法回归regress命令用于命令用于完成因变量对自变量的回归，其后续命令完成因变量对自变量的回归，其后续命令predict可以计算预测值、残差，另一后续命令可以计算预测值、残差，另一后续命令test检验检验用户指定的假设由于这组命令的连贯性，我们用户指定的假设由于这组命令的连贯性，我们选用同一个例子来说明它们的使用方法选用同一个例子来说明它们的使用方法Page 5STATA从入门到精通从入门到精通实现示例实现示例n 问题：女性教育的回报问题：女性教育的回报 n 我们要研究的是对于女性而言，其受教育的年数我们要研究的是对于女性而言，其受教育的年数是否对其工资有影响在考虑这个问题时，我们是否对其工资有影响在考虑这个问题时，我们控制了年龄、经验、女性小于控制了年龄、经验、女性小于6岁孩子的数量、岁孩子的数量、6到到18岁的孩子这些变量对工资的影响岁的孩子这些变量对工资的影响。

Page 6STATA从入门到精通从入门到精通数据集数据集n mroz.dta是一个用来做劳动经济学研究的标准横截面数据集，它收集是一个用来做劳动经济学研究的标准横截面数据集，它收集了美国了美国1975年有关女性工作的各种数据年有关女性工作的各种数据mroz.dta这个数据集中共这个数据集中共有有753条观测记录，代表条观测记录，代表753个女性，每条观测记录包括个女性，每条观测记录包括22个变量n mroz.dta这个数据集包含了这个数据集包含了22个变量，我们仅介绍将具体使用到的个变量，我们仅介绍将具体使用到的变量mroz.dta是一个关于女性就业方面的数据集，每条记录代表一是一个关于女性就业方面的数据集，每条记录代表一个女性inlf是一个二值变量，它取值是一个二值变量，它取值1时表示女性有工作，取值时表示女性有工作，取值0表表示女性没有在工作；示女性没有在工作；hours表示女性在表示女性在1975一整年工作的小时；一整年工作的小时；kidslt6表示该女性小于表示该女性小于6岁孩子的个数；岁孩子的个数；kidsge6表示表示6到到18岁孩子的岁孩子的个数；个数；age表示年龄；表示年龄；educ表示教育年限；表示教育年限；wage表示小时工资；表示小时工资；huseduc表示该女性丈夫的教育年限；表示该女性丈夫的教育年限；faminc表示家庭收入；表示家庭收入；fathereduc表示该女性父亲的教育年限；表示该女性父亲的教育年限；exper表示已经工作的年数；表示已经工作的年数；lwage表示工资的对数；表示工资的对数；expersq表示经验的平方。

表示经验的平方Page 7STATA从入门到精通从入门到精通n 目标目标n 1.展示如何用展示如何用regress命令估计命令估计的参数其中的参数其中 即为女性的教育回报即为女性的教育回报2.展示如何用展示如何用regress命令的后续命令命令的后续命令predict来给出因变来给出因变量的估计值量的估计值3.展示如何用展示如何用regress命令的后续命令命令的后续命令test对上述方程的系对上述方程的系数做检验数做检验012345exp66wageeducageerkidsltkidsgeu1Page 8STATA从入门到精通从入门到精通n 实现方法实现方法n 1.regress命令的基本语法命令的基本语法n 2.predict命令的基本语法命令的基本语法n 3.test命令检验系数的关系，以检验教育回报是命令检验系数的关系，以检验教育回报是否等于经验的回报为例否等于经验的回报为例Page 9STATA从入门到精通从入门到精通n 命令命令n 1.regress depvar indepvars n 在我们的问题中为在我们的问题中为reg wage educ exper age kidslt6 kidsge6 n 2.predict newvar n 在我们的问题中为在我们的问题中为predict yhat n 3.test var1=var2 n 在我们的问题中为在我们的问题中为test educ=exper10本章结束，谢谢观看！本章结束，谢谢观看！。